seo.product_h1
Wirkung – Unser Fuß-Pflegebad wirkt hornhautweichend sowie desodorierend und vitalisierend.
Topelio Score
Average
Ordentliches Produkt, aber mit Schwachstellen, insbesondere: Anzahl der Bewertungen.
Bewertungsaufschlüsselung
Durchschnittliche Amazon-Nutzerbewertung
Umfang und Zuverlässigkeit der Bewertungen
Konsistenz des Preisverlaufs
Lagerzuverlässigkeit
Wahrhaftigkeit beworbener Rabatte
Aktualisiert vor 7 Monaten
- Wirkung – Unser Fuß-Pflegebad wirkt hornhautweichend sowie desodorierend und vitalisierend. Dadurch kann das Hornhaut-Fußbad auch gegen Schweißfüße angewendet werden
- Belebende Pflege – Dieses Basenbad sorgt für eine sanfte Reinigung der Füße. Das Fußbad erweicht die Hornhaut und bietet eine optimale Vorbereitung für eine anschließende Fußpflege
- Einfache Anwendung – Eine Innenkappe vom verwöhnendem Fußbad-Puder in 3 bis 5 Liter warmes Wasser geben. Die Füße für 10 bis 15 Minuten darin baden, danach mit Wasser abspülen und abtrocknen
- Wohltuend – Das vegane Fußbad hinterlässt ein Gefühl intensiv gepflegter und geschmeidiger Haut zurück. Nach dem Pflegebad für die Füße lässt sich Hornhaut einfacher entfernen
- Qualitätsprodukt aus Deutschland – Seit über 80 Jahren ist efasit der Spezialist für hochwertige, professionelle Fußpflege und bietet hochwirksame Produkte für die unterschiedlichsten Bedürfnisse
Nutzerbewertungen
Schreiben Sie die erste Bewertung
products.tco_title
products.tco_description
products.cost_breakdown
products.cost_details
products.calculating...
products.tco_disclaimer
Produktverlauf
Preissenkung
-0.18€ (-3.0%)
Produkt zu Topelio hinzugefügt
Ce produit a été ajouté à notre catalogue
Product Info
- Marke
- Efasit
- Hersteller
- Kyberg Pharma Vertriebs-GmbH
- Kennungen
- ASIN
- B0041LZ82E
Preistrend-Analyse
N/A
Trend unbekannt
Insufficient data to analyze price trend.
Unsere Empfehlung
We recommend monitoring price evolution before buying. Set a price alert to be notified of drops.
Bester Zeitpunkt: Wait a few days to observe evolution
Preisprognosen
7 days
Cannot predict
Zuverlässigkeit