seo.product_h1
Grünkohl gerupft und hergestellt aus handverlesener Rohware
Topelio Score
Poor
Produkt mit begrenzter Leistung. Kritischer Punkt: Anzahl der Bewertungen.
Bewertungsaufschlüsselung
Durchschnittliche Amazon-Nutzerbewertung
Umfang und Zuverlässigkeit der Bewertungen
Konsistenz des Preisverlaufs
Lagerzuverlässigkeit
Wahrhaftigkeit beworbener Rabatte
Aktualisiert vor 3 Monaten
- Grünkohl gerupft und hergestellt aus handverlesener Rohware
- Grünkohl ist nicht nur besonders gesund, sondern auch besonders lecker. Wurst und Fleisch wie die leckeren Rauchenden, Pinkel oder Kasseler, können gleich im Kohl aus der Dose zusammen kochen
- Der leckere Kohl enthält an Vitaminen reichlich Beta-Carotin und Vitamin K1 sowie als weitere Vitamine noch B1, B2, B3, B6, B9, C und E. Und auch in Bezug auf die Mineralstoffe und Spurenelemente ist dieser Kohl ausgesprochen gesund.
- Zu den vielen Vitaminen kommen noch Kalium, Calcium, Eisen, Magnesium, Zink, Phosphor und Natrium hinzu
- Zubereitung: Den Grünkohl mit Kohlpinkel, Kasseler und Rauchenden (Kochwurst) eine gute halbe Stunde kochen lassen. Dazu Salz- oder Bratkartoffel reichen.
Nutzerbewertungen
Schreiben Sie die erste Bewertung
products.tco_title
products.tco_description
products.cost_breakdown
products.cost_details
products.calculating...
products.tco_disclaimer
Produktverlauf
Produkt zu Topelio hinzugefügt
Ce produit a été ajouté à notre catalogue
Wichtige Eigenschaften
Specifications
- Size
- 800 g (1er Pack)
- Dimensions
- Pfund × Weight × de_DE × 1.1684499886
Product Info
- Marke
- Die Ammerländer Schinkendiele
- Hersteller
- Ammerländer Schinkendiele
- Abmessungen
- Pfund × Weight × de_DE × 1.1684499886
- Verkaufsrang
- #26,533
- Kennungen
- ASIN
- B01MS5C3DN
- EAN
- 4260506537943
Preistrend-Analyse
N/A
Trend unbekannt
Insufficient data to analyze price trend.
Unsere Empfehlung
We recommend monitoring price evolution before buying. Set a price alert to be notified of drops.
Bester Zeitpunkt: Wait a few days to observe evolution
Preisprognosen
7 days
Cannot predict
Zuverlässigkeit