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TECNOIOT - 5pcs HB100 Microwave Motion Sensor 10.525GHz Doppler Radar Detector
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  • HB100: HB100 Mikrowellen-Bewegungssensor 10,525 GHz Doppler-Radar-Detektor. HB100 ist die Verwendung von Mikrowellen-Doppler-Radarmodulen (Doppler-Radar) Designprinzipien des Mikrowellendetektors, die hauptsächlich in automatischen Türsteuerungsschaltern, Sicherheitssystemen, automatisierten Videosteuerungssystemen, automatisierten Zugsignalen usw. verwendet werden.
  • 【Design kompakt】HB100 ist der Standard 10,525 GHz Mikrowellen-Doppler-Radar-Detektor, die Erkennungsmethode im Vergleich zu anderen Erkennungsmethoden hat die folgenden Vorteile: 1, berührungslose Erkennung; 2, unabhängig von Temperatur, Feuchtigkeit, Lärm, Luft, Staub, Licht andere Effekte, geeignet für raue Umgebungen; 3, Anti-RF-Störfähigkeit; 4, die Ausgangsleistung ist klein, eine Gefahr für den Menschen darstellen; 5. Entfernung: mehr als 2 0 Meter Erfassungsreichweite.
DONGKER - Radar Sensor Module, LD2410C Human Presence Sensor, Millimeterwellen-Radar-Erkennungsmodul Herzschlagerkennung Berührungsloser Pegelausgang
#6
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  • Es handelt sich um ein Radarsensormodul für die menschliche Präsenz. Es kann in Innenaufnahmen eingesetzt werden, um zu erkennen, ob es in der Umgebung Mikrobewegungen menschlicher Körper gibt.
  • Unterstützung für Apps.Sensing-Empfindlichkeit.Einstellbarer Abstand. Vermeiden Sie bei der Installation Lüftungsöffnungen und Lüfterlichter.
EBYTE - EBYTE 24G Millimeter Wave Radar Modul E54-24LD12A Großer Erfassungswinkel, 60 Entfernungserkennung, 10 m UART PCB Antenne, 3-3,6 V
#10
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  • Ausgestattet mit einem intelligenten Millimeterwellensensor mit einem Chip SoC und intelligenter Algorithmus-Firmware; ultrakleine Sensorgröße: 20 mm × 20 mm; Laden Sie die Standard-Konfiguration des menschlichen Körpers, Plug-and-Play; 24 GHz ISM-Frequenzband, kann FCC-, CE- und RF-Spektrum-Regulierungszertifizierung bestanden werden
  • 3,3 V Netzteil, unterstützt 3,0 V ~ 3,6 V breiten Spannungsbereich; durchschnittlicher Arbeitsstrom 50 mA; das Erkennungsziel ist der sich bewegende oder leicht bewegende menschliche Körper; Berichtserkennungsergebnisse in Echtzeit; bietet Visualisierungswerkzeuge zur Unterstützung der Konfiguration des Erkennungsentfernungsintervalls und der Verzögerungszeit des Ziels

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